Ev > Haber > Industry News > Anatomi: Yüz avantajları ve zo.....
İnsanlar Kategoriler
Yeni gelen(26)
Sıcak Ürünler(10)
Okuyucu ve modülleri serisi(18)
El Terminali Serisi(14)
POS Terminali(5)
Zaman Seyirci Serisi(12)
Erişim Kontrol Serisi(5)
Sales Promotion(35)
Kapı Kilidi Serisi(11)
Kamera Serisi(11)
Explosion Models
Bize Ulaşın
Tel: + 86-23-67305242 :
Mobil: + 86-13667681778
E-posta: info@hfcctv.com
Web: http: //www.hfteco.com/
Facebook: Huifan Teknolojisi
Youtube: Huifan Teknolojisi
Şimdi Ulaşın

Haber

Anatomi: Yüz avantajları ve zorlukları

    Yüz tanıma teknolojisiÇin'de Geliştirme, 1990'ların sonlarında başlayan deneyimli "teknik bir giriş - profesyonel pazar giriş - Teknik mükemmellik - uygulamalar - tüm endüstriler kullanmak" Beş aşamadan. Yerli yüz tanıma teknolojisi olgun devam ile, şimdiye kadar, teknoloji gittikçe uzayan, güvenlik alanında uzatıldı ediliyorSeyirci,Erişim kontrolVe diğer ürünler, türleri 20'den fazla çeşit ürün hattı, tamamen kömür madenleri, binalar, bankalar, askeri, sosyal refahı ve güvenliği, e-ticaret ve güvenlik ve savunma ve diğer alanlarda kapsayabilir.
   Yüz tanıma Avantajları
   Diğer kimlik teknolojilerine kıyasla, yüz tanıma başlıca üç açıdan daha belirgin avantajları vardır:
   İlk olarak, sözde doğası, doğal gözlem ve yüz karşılaştırarak, bireysel kimlik kullanılan insanlarda (ve diğer organizmalar) ile aynı biyometrik kimlik modu kimliğini onaylamak ayırt zaman anlamına gelir; doğallığı ile kimlik de konuşma tanıma ve şekil tanıma veParmak izi tanımaVeİris TanımaBen doğal bir direnç yok bu yüzden, vb nedeniyle insanlarda ya da diğer organizmalara bireylerin bu tür biyometrik kimlik geçemez.
   İkinci zorunlu olmayan, tanınan yüz görüntü bilgisi aktif parmak izi ya da iris tanıma farklı bir yüz görüntü bilgilerini elde etmek için görünür ışık parmak izi toplamak için bir elektronik basınç sensörü kullanmak gerekiyor kullanarak algılanmayan bireysel, yüz tanıma test alabilirsiniz veya kızılötesi çekim iris görüntüleri kullanarak, bu özel edinim modu kolayca tespit edilebilir ve böylece aldatıcı ile kamufle edilebilir.
   Aynı zamanda, yargı ve tanıma sıralama pratik uygulama senaryolarında çok insan yüzlerini karşılamak mümkün iken Üç temassız, diğer biyometrik teknolojilere kıyasla, temassız tanınması, kullanıcılar ve cihazlar ile doğrudan temas, gerek yok.
   Yüz tanıma teknolojisiBaşvurular şu anda ülkede, çok geniştir, hükümet ve finans sektörü pazarının önemli bir müşteri tanıma, bu kurumlar yüksek güvenlik gereksinimleri vardır ve bu iki endüstriler için güçlü bir talep de yüz tanıma pazarına katkıda hızlı bir gelişme. Yüz tanıma pazarı, vb finans sektörü, kamu güvenliği hapishaneleri, hükümet sektörü, sınır kontrolü, talep güvenlik sektöründe ek olarak, bazı sıradan kullanıcılar yavaş yavaş kabul ve gelişmekte olan bilgi güvenliği uygulamaları, yüz tanıma ilgili ürünlerin kullanımı başladı teknoloji etkili ağlar çeşitli suç faaliyetlerini frenlemek için tüm ağ bilgi sistemi güvenliği performansını arttırmak amacıyla kullanmak için bir kimlik daha güvenli ve güvenilir bir araç sağlayabilir. Şu anda, yüz tanıma teknolojisi böylece orijinal sistemin uygulama alanlarını genişleterek, büyük ölçüde, daha sıkı entegrasyonu sağlamak orijinal sistemin kullanımının zeka, güvenlik ve kullanım kolaylığı geliştirmek için geleneksel güvenlik alanında özgün teknoloji ile kolay olabilir geleneksel sanayi teknolojik yükseltme teşvik. Piyasa açısından bakıldığında, uzay tanıma teknolojisinin gelişimi göz ardı edilmemelidir.
   Çin, yüksek nüfus yoğunluğu ülke ise yüz tanıma sistemlerinin pazar büyüklüğü büyük ölçüde, nüfus yoğunluğu ile ilişkili. Yerli yüz tanıma teknolojisi ve ürün uygulama teknoloji düzeyinde olmasına rağmen nispeten iyi zaten var, ama pazar kabul geliştirme ve diğer konularda erken dönemlerinde hala, ama aynı zamanda piyasa bilincini geliştirmek için pazar geliştirme bir sürü gerektirir. Birkaç yıl önce önce ama o zor pozisyonda araştırma ve güvenlik şirketlerinin gelişimi tanınması önemli ölçüde iyileştirilmiştir karşılaştırıldığında. Birkaç yıl önce, birçok işletme çip ve algoritmalar geliştirdi, ancak bu teknolojilerin piyasa tarafından kabul edilmez, şirketlerin bağlı olduğu görüşü var, hayatta kalmak için teknoloji güveniyorBiyometriPazar immaturity ve piyasa talebi eksikliği, şirketlerin artık teknoloji odaklanabilirsiniz lider, aynı zamanda bir görünüm yeterli pazar talebi, ancak yüz tanıma teknolojisinin düzeyi ile hala sorun bu şirketlerin yol açan pazar ihtiyaçlarını karşılamak için değiştiremiyor.
   2008 yılında başlayan, pazar ölçeği tanıma sadece yavaş yavaş son üç, kalkınma hızını ortaya ya dördü de çok hızlı. Birkaç yıl önce, hükümet dikkat ve bu konuda önemi son yıllarda, teşvik etmek ve dikkat, şeylerin gelişmesini güçlendirilmiştir, hükümet çabaları yüksek değil, güvenli bir şehir inşa gelişme iyi örneklerdir, ancak herhangi bir gelişme vardır Pazar pazar kabul bilginin bir süreç geçmesi gerekiyor.
Uygulamada Yüz zorluklar
   Pratik test çalışması itibaren, teknolojinin bugünkü seviyesi arasındaki kullanıcı beklentileri arasındaki uçurum hala nispeten büyük. Dinamik basınç izleme uygulamaları Yüz tanıma teknolojisi aslında nispeten büyük bakacak.
   1. kullanıcı talep alarm oranlarını düzeltmek istemektedir. Gerçeklik teorisinde yüksek yanlış alarm oranı kabul olmasıdır. Teknik tarafta, yüksek doğru alarm oranları eşiğini düşürmek suretiyle elde edilebilir, ancak barajının düşürülmesi maliyeti vardır ulaşmak için: yüksek yanlış alarm oranı. % 95 doğru alarm oranlarını elde etmek için, pek çok algoritma% 300 veya yanlış pozitiflerin daha yüksek oranda üretebilir.
   2. Kullanıcı yeterli, genellikle onlarca veya yüzlerce, binlerce, hatta milyonlarca yakalamak umuduyla, liste izlemek büyük ihtiyaç olduğu veritabanını izlemek isteyen "büyük balık". Gerçeklik depolama kapasitesi büyük miktarda yüksek yanlış alarm oranı kabul etmek zorunda olduğunu ifade etti.
   3. Kullanıcılar personel izleme yörünge faaliyetlerinin ana hatlarını mümkün, bir büyük ölçekli ağ inşaat istiyorum. Gerçeklik gerekli yüksek yatırım özel ağlar ve ilişkili donanımı yeniden inşa etmek olduğunu.
   Kullanıcı mevcut izleme ekipmanları (kameralar, ve ağ) faydalanmak istemektedir. Gerçeklik kameranın netlik geçerli olmaması, görüntü kalitesi mevcut ekipman kullanamazsınız böylece insan yüzü izleme sahnesi video ağ bant genişliği ile sonuçlanan yeterli değildir, çok küçük, zayıf ve olmasıdır.
   5. Kullanıcı az yanlış pozitif bile yanlış pozitif üretmek üretmek istemiyor. Gerçeklik yani alarm oranını izlemek ve kullanıcıya fikrine depolama kapasitesi ve tersini azaltmak hakkını kaybedersiniz olmasıdır.
   6. Işık Sorunları
   Çeşitli Testlerin ortam ışığı bakan tarafı ışık, üst ışık, arkadan aydınlatma ve yüksek ışık ve diğer olayları görünebilir, ve hatta farklı izlenen alanı içinde her pozisyon ışığında, her zaman farklı ışık olabilir.
   7. Yüz Sorunları ve aksesuarları Poz
   Olmayan fit izleme Çünkü, profil görünür yay olabilir, bu nedenle aracılığıyla doğal duruş sayesinde personel izleme alanı izleme ve non-pozitif tutum çeşitli yüz ve şapka giymiş gibi görünüyordu, siyah çerçeveli gözlük, maske ve diğer aksesuarlar fenomenler.
   8. fotoğraf makinesinin görüntü sorunu
   Kamera video görüntüsünün kalitesini etkileyen birçok teknik parametreler, bu faktörlerin fotoreseptör (CCD, CMOS), fotoreseptör boyutu vardır, vb DSP, dahili görüntü işleme çipi ve lens, işleme hızı, bazı dahili kamera ayar parametreleri aynı zamanda video etkiler ise poz süresi, diyafram, dinamik denge ve diğer parametreler gibi kaliteli.
   9. çerçeveler ve aşağılayıcı bir sorun düştü
Kimlik gerekli ağ bilgisayar sistemi genellikle kare kaybı ve utanç neden olduğundan bant genişliği sorunları ve ağ iletim kapasitesi problemleri, insanların akışını izlemek için, özellikle bölgede, tespit etmek ve video kare kaybı ve utanç fenomen neden olabilir.