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Notícia

Anatomia: Cara vantagens e desafios

    Tecnologia de reconhecimento facialDesenvolvimento na China começou no final de 1990, experimentou um "introdução técnica - a introdução no mercado profissional - perfeição técnica - aplicações - todas as indústrias usam os" cinco etapas. Até agora, com a tecnologia de reconhecimento facial doméstica continua a amadurecer, a tecnologia está cada vez mais sendo estendido ao domínio da segurança, alargandoComparecimento,O controle de acessoE outros produtos, a linha de produtos de mais de 20 tipos de tipos, pode cobrir totalmente as minas de carvão, edifícios, bancos, militar, bem-estar social e de segurança, e-commerce e segurança e de defesa e outros campos.
   Vantagens de reconhecimento facial
   Em comparação com outras tecnologias de identificação, reconhecimento de face é vantagens mais óbvias, principalmente em três aspectos:
   Em primeiro lugar, a natureza da chamada naturalmente refere-se a quando o mesmo modo de identificação biométrica com seres humanos (e outros organismos) utilizados identificação individual, ao observar e comparar a face distinguir confirmar a identidade; identificação com naturalidade, bem reconhecimento de fala e reconhecimento de forma, eReconhecimento de impressões digitaisEO reconhecimento da íris, Etc. devido aos seres humanos ou outros organismos não pode passar essa identificação biométrica de indivíduos, então eu não ter uma resistência natural.
   Em segundo lugar não obrigatória, é reconhecido informação de imagem rosto pode ativamente fazer o teste indivíduo sem serem detectados, reconhecimento facial usando a luz visível para se obter uma informação de imagem rosto, o que é diferente de impressões digitais ou da íris reconhecimento necessidade de usar um sensor de pressão eletrônico para coletar impressões digitais ou utilizando infravermelhos captura imagens de íris, estes modo de aquisição especial pode ser facilmente detectado e, portanto, pode ser camuflada com enganosa.
   Três não-contato, em comparação com outras tecnologias biométricas, o reconhecimento do não-contato, o contato direto com os usuários e dispositivos não precisam, enquanto ao mesmo tempo ser capaz de atender vários rostos humanos nos cenários de aplicação prática de triagem, avaliação e reconhecimento.
   Tecnologia de reconhecimento facialAs aplicações são muito ampla, atualmente no país, o governo ea indústria financeira é um importante reconhecimento do cliente do mercado, estas instituições têm requisitos de segurança elevados e forte demanda por estas duas indústrias também contribuiu para o mercado de reconhecimento facial O rápido desenvolvimento. Mercado de reconhecimento de face, além do setor de segurança exigindo setor financeiro, as prisões de segurança pública, o setor governamental, controlo de fronteiras, etc., alguns usuários comuns começaram gradualmente a aceitar e uso de produtos relacionados no aplicações de segurança da informação emergentes, reconhecimento de face A tecnologia pode fornecer um meio mais seguro e confiável de identificação de usar, de modo a melhorar o desempenho de segurança de todo o sistema de informação de rede para efetivamente reduzir as actividades criminosas de vários tipos de redes. Atualmente, a tecnologia de reconhecimento facial pode ser fácil com a tecnologia original no campo da segurança tradicional para alcançar uma integração mais estreita, aumentar consideravelmente a inteligência, segurança e facilidade de uso do sistema original, ampliando os campos de aplicação do sistema original, assim promover a atualização tecnológica das indústrias tradicionais. Do ponto de vista do mercado, o desenvolvimento de tecnologia de reconhecimento de espaço não deve ser subestimada.
   A dimensão do mercado de sistemas de reconhecimento de face em grande parte relacionada com a densidade populacional, enquanto a China é uma alta densidade populacional países. Embora a tecnologia de reconhecimento facial e tecnologia de aplicação de produto de nível nacional já existem relativamente bem, mas a aceitação do mercado ainda está em estágios iniciais de desenvolvimento e outras questões, mas também exige um monte de desenvolvimento de mercado para aumentar a conscientização do mercado. Em comparação com há alguns anos antes, mas em reconhecimento da investigação e desenvolvimento de empresas de segurança em uma posição desconfortável foi significativamente melhorada. Há alguns anos, muitas empresas têm desenvolvido o chip e algoritmos, mas estas tecnologias não são reconhecidos pelo mercado, as empresas contam com a tecnologia para sobreviver, há a visão de que, devidoBiometriaImaturidade mercado ea falta de demanda do mercado, levando as empresas não podem mais se concentrar em tecnologia; também tendo em vista, a demanda de mercado suficiente, mas o nível de tecnologia de reconhecimento facial ainda é incapaz de satisfazer as necessidades do mercado, o que leva a estas empresas em apuros.
   A partir de 2008, o reconhecimento escala de mercado apenas gradualmente revelado, o ritmo de desenvolvimento nos últimos três ou quatro deles são também muito rápido. Há alguns anos, a atenção do governo, e sua importância a este respeito não é alta, nos últimos anos, os esforços do governo para promover e atenção tem sido reforçada, o desenvolvimento das coisas, cidade segura construção desenvolvimento são bons exemplos, mas qualquer desenvolvimento são o mercado precisa passar por um processo de conhecimento para a aceitação do mercado.
Enfrentam desafios na aplicação
   A partir de um teste prático, o fosso entre as expectativas do usuário entre o nível atual de tecnologia ainda é relativamente grande. Tecnologia de reconhecimento facial em aplicações de monitoramento de pressão dinâmicos realmente enfrentando relativamente grande.
   1. O usuário deseja corrigir as taxas de alarme exigentes. A realidade é que, em teoria, deve aceitar a elevada taxa de falsos alarmes. No lado técnica, para conseguir elevadas taxas de correcção de alarme pode ser conseguido através da redução do limiar, mas o custo de abaixamento do limiar são: alta taxa de falsos alarmes. A fim de atingir 95% de alarme taxas correctas, muitos algoritmos pode produzir 300% ou mais elevada taxa de falsos positivos.
   2. O usuário deseja monitorar o banco de dados é grande o suficiente, muitas vezes exigem dezenas ou centenas de milhares, até mesmo milhões lista de observação, esperando para pegar o "peixe grande". A realidade é que uma grande quantidade de capacidade de armazenamento teria que aceitar a elevada taxa de falsos alarmes.
   3. Os usuários querem uma construção de rede em grande escala, é possível especificar as actividades de acompanhamento da trajetória pessoal. A realidade é que o alto investimento necessário para re-construir redes privadas e hardware associado.
   O usuário deseja fazer uso de equipamentos existentes de monitoramento (câmeras, e rede). A realidade é que a actual falta de clareza da câmera, a qualidade da imagem é fraca, o vídeo para a cena monitorando rosto humano é muito pequeno, resultando em largura de banda não é suficiente, e assim não podem usar o equipamento existente.
   5. O usuário não quer produzir menos falsos positivos até mesmo produzir falsos positivos. A realidade é que assim perderá o direito de monitorar taxa de alarme e reduzir a capacidade de armazenamento, e ao contrário da idéia de o usuário.
   6. Problemas Luz
   Enfrentando vários testes de luz ambiente pode aparecer luz lateral, luz superior, iluminação de fundo e luz alta e outros fenômenos, e pode haver luz diferente de cada vez, mesmo à luz de cada posição dentro da área monitorada são diferentes.
   Pose 7. enfrentar problemas e acessórios
   Porque o monitoramento não-ajuste, monitoramento de área de monitoramento de pessoal através de uma postura natural através de e, portanto, podem aparecer perfil, curva, parecia que o rosto de uma variedade de atitude não-positivo e usando um chapéu, de aro preto óculos, máscaras e outros acessórios fenômenos.
   8. problema de imagem da câmera
   Muitos parâmetros técnicos que afetam a qualidade da imagem de vídeo da câmera, esses fatores são fotorreceptores (CCD, CMOS), o tamanho do fotorreceptor, a velocidade de processamento do DSP, o chip embutido de processamento de imagem e lentes, etc., enquanto alguns dos built-in de programação da câmara parâmetros também afetam o vídeo qualidade, tais como tempo de exposição, abertura, equilíbrio dinâmico e outros parâmetros.
   9. quadros cortados e humilhante problema
Identificação exigida do sistema de computação de rede para identificar e pode causar a perda de frame de vídeo e fenômeno vergonha, especialmente na área para monitorar o fluxo de pessoas, por causa de problemas de largura de banda e os problemas de capacidade de transmissão da rede muitas vezes causam perda de quadros e vergonha.