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随着技术的进步,生物识别技术进入了一个多元化的时代。| HFSecurity

  • 作者:高频安全
  • 发布时间::2019-11-07

随着技术的进步,生物识别技术进入了一个多元化的时代。在这种情况下,虹膜识别,静脉识别,面部识别,语音识别等正在成为热门应用的新技术真的比指纹识别更强大吗?指纹识别真的很弱吗?

首先,指纹扫描仪识别仍然占据最大的市场份额

指纹识别技术是中国生物识别领域中最早开发的生物识别技术。它于1980年代初开始研究,基本上与国外同步,并掌握了核心技术。产业发展比较成熟。中国在1996年之后对静脉识别,面部识别和虹膜识别等生物认证技术进行了研究。1996年,中国科学院副秘书长,模式识别国家重点实验室主任谭铁牛,进入了科学技术学院的“百人计划”,并辞去了雷丁大学在中国的任期。他开启了基于人体生物识别技术的国际认可。前沿领域的新研究方向已开始在中国的静脉,面部和虹膜等生物识别领域进行研究。

“根据国际生物识别组织(IBG)在2009年的统计结果,该市场针对不同的生理特征和行为特征有多种应用。其中,指纹识别的使用率最高。”近年来的生物识别技术的发展并没有动摇指纹识别占据最大市场份额的地位。

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二,指纹识别的优缺点

1.每个人的指纹都是唯一的,并且两者之间没有相同的手指指纹。英国学者亨利科学地提出人们的指纹是不同的。根据亨利的理论,普通人的指纹在出生后9个月内就形成并保持不变。每个指纹通常具有70-150个基本特征点。从概率的角度来看,只要两个指纹中有12-13个特征点,就可以识别相同的指纹。根据目前的人口,在过去的120年中可能会出现两个相同的指纹。

2,每个人的指纹都比较固定,很难改变。例如,指纹不会随着年龄的增长或健康状况的变化而变化。人类的声音发生了很大变化。

3,指纹易于获取样品,易于开发识别系统,实用性强。目前,有一个标准的指纹样本库,方便了识别系统的软件开发。另外,在识别系统中执行指纹采样功能的硬件部分(即指纹采集仪器)也相对容易实现。

4,一个人的十个手指指纹是不同的,这样,您就可以轻松地使用多个指纹来形成多个密码,提高系统安全性。同时,它不会增加系统的设计负担。

5.指纹识别中使用的模板不是原始指纹,而是从指纹中提取的关键特征,因此系统为模板库留有少量存储空间。另外,提取出输入指纹的关键特征后,可以大大减轻网络传输的负担,可以实现远程确认,可以支持计算机的网络功能。从以上分析可以看出,使用自动指纹识别不仅在信息安全方面具有许多独特的优点,而且具有很高的实用性和可行性。

6,指纹识别技术比较成熟,产品生产成本低,易于推广。

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指纹识别的缺点体现在几个方面:

1.对环境要求高,对手指的湿度和清洁度敏感。脏物,油和水将不会被识别或影响识别结果;

2.有些人或某些群体的指纹较少,甚至没有指纹,因此有些人的指纹难以成像;

3.对于诸如剥落和疤痕的低质量指纹的问题,难以识别并且识别率低。对于一些特殊的人(如体力劳动者)来说,用更多年纪大的手很难识别更多东西。

4.每次使用指纹时,都会将用户的指纹留在指纹采集头上,这些指纹痕迹有可能被用来复制指纹;

5,对指纹识别的操作规范要求较高

第三,我们必须分两部分看一下各种识别方法的优缺点。

指纹识别具有许多优点,并且由于其相对较低的技术成本而相对容易被广泛使用。但是还需要其他识别方法来弥补其自身的缺陷。例如,生物指纹扫描仪 识别对其操作规范有更高的要求,并且很难识别手指绒面革和老茧。手指静脉识别使用手指中的静脉分布图像进行识别。因此,它更易于识别,并且可以弥补这一不足。

其他生物识别方法也不同,没有人可以统一世界。请尝试以下分析。

1.虹膜识别技术

虹膜是眼睛瞳孔中的织物状环,每个环都包含基于冠,晶体,细丝,斑点,结构,凹坑,光线,皱纹和条纹等特征的独特结构。据称没有两个虹膜是相同的。虹膜扫描安全系统将在全自动相机中寻找您的眼睛,并在发现虹膜时将其聚焦。眨眼来欺骗系统是不可接受的。前述消息宣传虹膜技术。

虹膜技术的优点:人性化;尽管未经测试,它可能是最可靠的生物识别技术;只有用户没有物理接触才在设备前

虹膜技术的缺点:最重要的缺点之一是未经测试。当前的虹膜识别系统仅使用统计原理进行了小规模测试,但尚未在现实​​世界中进行测试。最小化图像采集设备的尺寸;需要一台昂贵的照相机来对焦,而这种照相机的最低价格超过1000美元;镜头可能会使图像失真,并且可靠性大大降低;黑眼睛很难看懂。需要更好的光源。

2,视网膜识别技术

视网膜也是用于生物识别的功能。有人认为,视网膜是比虹膜更独特的生物学特征。视网膜识别技术要求激光照射眼睛的后部以获得视网膜特征的唯一性。

视网膜技术的优点:视网膜是一种极其固定的生物学特征,因为它是“隐藏的”,因此不会磨损,老化或受疾病影响;用户不需要直接与设备联系;这是最难以欺骗的系统,因为视网膜是不可见的,因此不会被伪造

视网膜识别的缺点:视网膜技术尚未经过测试。显然,视网膜技术可能会对使用者造成健康损害,这需要进一步研究。对于消费者而言,视网膜技术没有吸引力。很难进一步减少它。成本。

3, 人脸识别

面部识别技术可识别面部特征及其关系。基于这些独特功能,识别技术非常复杂。这需要人工智能和机器知识学习系统,这是两种用于捕获面部图像的技术。标准视频和热成像技术。标准视频技术通过标准相机捕获面部图像或一系列图像。捕捉面部之后,会记录一些核心点。例如,记录眼睛,鼻子和嘴巴的位置以及它们之间的相对位置,然后形成模板;热成像技术通过分析由面部毛细血管的血液产生的热线来产生面部图像。与摄像机不同,热成像技术不需要处于良好的光照条件下,因此即使在黑暗条件下也可以使用。 。算法和神经网络系统以及转换机制可以将指纹图像转换为数字信号,最终产生匹配或不匹配的信号。



人脸识别的优点:人脸识别是非接触式的,用户不需要直接与设备接触;尽管可以在桌面上使用摄像机视频,但是只有更高级的摄像机才能高速捕获面部图像。

面部识别的缺点:用户面部的位置和周围的光线环境可能会影响系统的准确性;大多数研究生物识别技术的人都认识到面部识别是最不准确,最容易被欺骗的;面部识别技术的改进取决于特征的提取和比较技术,并且用于获取图像的设备比其技术昂贵得多;对于人类头发,例如头发,配件,老化和其他可能需要通过人工智能进行补偿的变化,机器学习功能必须不断地将先前获取的图像与当前可用的图像进行比较,以改善核心数据并弥补微小差异;要进一步降低其成本是困难的,我们必须以昂贵的价格出售高质量的设备。

总结一下:

尽管指纹识别的市场份额有所下降,但仍占据最大的市场份额。目前,各种识别技术各有优缺点。当然,由于新的识别技术的出现和应用,指纹识别技术并未变弱。不同的生物识别领域可以相互补充,并且可以更好地被人们应用,以服务于更广泛的识别应用市场。

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