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声纹识别将成为下一个面部识别市场吗?

  • 作者:高频安全
  • 发布时间::2020-10-13


站在人工智能和生物识别技术这两个强大的技术出口上,随着算法的出现,平台的兴起和场景的落地,面部识别和声纹识别市场正在继续面部识别的发展道路。和进化。

HFSecurity Voice Recognition
为了更好地扩展声纹识别的技术应用,就像人脸识别技术的落地之路一样,声纹识别也经历了技术产品化,平台化和场景应用的阶段和过程。针对不同的应用场景,市场上相关的声纹识别产品已经具有一定的规模和多样性,包括终端和平台产品,如各种特殊的声纹收藏品。集成设备,声纹识别软件系统和声纹控制系统平台等。

声纹识别正在经历产品化,平台化和基于场景的着陆

声纹的收集,识别和识别也是制造商核心技术的竞争环节。由于声音与视频图像信息不同,因此声音是动态且无形的。那么,如何实现声纹采集与识别分析呢?声纹收集实际上类似于视频图像收集,只是视频基于帧。单位,并且声音是连续的。当然,复杂场景中的声纹收集和识别分析仍然存在某些挑战。首先,必须从复杂的环境中清楚地收集声音,其次,必须分析声音中包含的信息。

HFSecurity Face Recognition Device
HFSecurity RA08T人脸识别设备

目前,市场上的声纹采集终端设备主要采用麦克风阵列,通过麦克风阵列信号处理技术,实现了高保真录音,定向拾音,回声消除,噪声和混响抑制等功能,以清除声音信息。从复杂的环境声中收集下来的声纹识别和分析过程将通过专业的声纹识别系统完成,这将有助于公共安全,司法,财务和信息
身份认证应用在诸如贷款和社会保障等行业中。

同时,随着安全保护领域中声纹识别的逐步深入,一些专业警察声纹采集者,公安动态声纹部署控制系统等也已成为公安部门进行检查,部署的有效技术手段。并控制和维护公共安全。这表明与声纹识别相关的产品已被纳入公安部安全和警用电子产品的范围。声纹识别技术的祝福使
智能安全的构建增加了新的维度。

毫无疑问,声纹识别的市场潜力是巨大的。站在人工智能和生物识别技术这两个强大的技术出口上,以前的人脸识别和声纹识别市场在算法的兴起,平台的兴起和场景的实现过程中,正在继续人脸识别的发展道路。并独立发展。这个过程也吸引了越来越多的相关公司进入游戏。其中,具有人工智能技术背景的公司已成为声纹识别领域的主要参与者。

快上通,科大迅飞,Speakln,平安科技,远健科技等公司在声纹识别领域已经有了一定的技术沉淀,并在相关领域发展了自己的声纹识别。市场也为声纹识别在各个行业中的应用奠定了基础,但这并不影响后来者在声纹识别领域的渴望。

从面孔到声音,简历企业的AI技术领域不断扩大

从过去两年在国际声纹识别测试大赛中名列前茅的公司也可以看出,一些最初专注于计算机视觉的Al公司也已经开始从视觉技术扩展其人工智能技术研究的触角。领域到听觉领域,从面部识别已经扩展到声纹识别的技术研究。与Yitu Technology和Pensi Technology一样,他们围绕声纹识别算法和应用开发了相关的布局,并积极推广了声纹识别技术和计算机视觉技术。打开融合应用领域。

计算机视觉领域的相关公司扩展到机器听力领域的原因有几个:
1)乐观地认出声纹识别技术的发展潜力,并引领布局。作为人工智能的技术分支之一,机器听力的技术应用市场潜力也很大。它可以用作视觉Al身份认证核心技术的补充。同时,由于声纹识别的独特优势,它可以扩展到更多细分的场景。应用机会。您越早开始进行声纹识别技术研究,就越有希望
当未来的技术应用爆炸时,可以抓住市场机会;

2)依靠计算机视觉领域的技术研究经验和市场资源,把握趋势,进入声纹识别市场。尽管声纹识别和面部识别的技术方向相差很大,但实际上,两者在技术研究方式上有很大的相似之处。在此阶段,关于视觉Al和听觉AlI的技术研究仍基于深度学习(DL)的框架。技术研究过程基本上分为样本收集,特征提取,特征建模和模型。培训和其他链接。对于计算机视觉公司而言,以往在面部识别技术研究中积累的经验可以为声纹识别技术的研究奠定一定的经验基础。

3)拓宽人工智能技术资源库,完善Al场景登陆计划,提高产品和服务质量。参与声纹识别技术的研究和应用,还有望为计算机视觉公司在此阶段扩展的相关行业应用输出面部识别+声纹识别视听Al技术解决方案的组合,并改善应用智能安全,AloT等场景的要求,增强企业的综合竞争力。
HFSecurity Face Recognition Device
声纹识别能否发展到下一个面部识别市场?

尽管“现阶段,声纹识别市场的规模远远小于人脸识别,但根据”发展趋势和市场趋势分析 生物识别技术 前瞻性的“ 2018年工业”。所占比例分别为16%和11%,这仅仅是2018年的数据。

随着Al技术的成熟,人脸识别市场在过去两年中迎来了蓬勃发展的趋势。根据相关的市场动态,在许多应用领域中也发现了声纹识别作为视觉A1的补充。这些机会必将促进声纹识别市场的增长。当然,要实现大规模的着陆应用,参考人脸识别的着陆经验,声纹识别还可以面对声纹库的构建,芯片升级,增强的算法模型泛化能力以及标准和非标准场景的适用性。系列挑战。声纹识别能否发展到下一个面部识别市场,我们正在等待市场的自然发酵!



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