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人脸识别技术的发展现状及未来发展趋势

  • 作者:高频安全
  • 发布时间::2020-11-04
人脸识别通常称为肖像识别和面部识别的生物识别技术是一种基于面部特征信息的生物识别技术。它主要使用照相机或照相机来收集包含人脸的图像或视频流,并自动检测并跟踪人脸,然后对检测到的人脸执行一系列与人脸相关的技术。

HFSecurity Face Recognition Device
近年来,随着人工智能的发展以及国家经济发展以及安全与国防的需求,我国的人脸识别市场规模不断扩大,技术水平不断提高,在算法上已处于世界领先地位。 。随着人工智能的不断发展和智能时代的悄然到来,以人脸识别为代表的生物识别技术变得越来越流行。从安全,支付,财务到教育,医疗和运输,“刷脸”已成为一种规范,给人们的生产和生活带来了许多智能,安全和便利。

1.人脸识别技术的发展背景


人脸识别技术是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。除了安全和金融这两个主要领域外,人脸识别还广泛用于许多场景中,例如交通,教育,医疗,警察,电子商务,并显示出重要的应用价值。为了进一步把握人脸识别技术带来的重大机遇,我国发布了一系列政策来支持它。

自2015年以来,我国先后发布了《银行业金融机构远程开设人民币账户指导意见(征求意见稿)》,《安全和视频监控人脸识别系统技术要求》和《信息安全技术》。网络人脸识别”,“认证系统安全技术要求”等法律法规为人脸识别技术的应用以及金融,安全,医疗等领域的普及奠定了重要基础。
HFSecurity Face Recognition Device

2017年,人工智能首次被纳入国家政府报告;同年7月,国务院发布了《新一代人工智能发展计划》; 12月,工业和信息化部发布了《促进新一代人工智能产业发展的三年行动计划(2018-2020年)》,其中明确提出了提高有效检测率的要求。并正确识别人脸识别率。作为人工智能的主要部分,国家对面部识别的政策支持是显而易见的。

2020年,《 2020年中国新一代人工智能发展报告》在浦江创新论坛上发布。该报告系统地回顾了过去一年中国人工智能发展的总体情况。该报告分为七个章节:全球发展,创新环境,技术研发,工业化应用,人才培训,区域发展和人工智能治理。它努力客观地反映中国《新一代人工智能发展计划》的实施情况,并揭示未来发展的新挑战和新趋势。
HFSecurity Face Recognition Device

2.人脸识别技术的发展历史




面部识别最初是由研究人员在1960年代进行研究的,实际上在1990年代末进入了主要应用阶段。自开发以来,其技术成熟度已达到很高的水平。

1991年,将Eigenface算法应用于人脸识别,首次实现了自动人脸检测。该技术由霍普金斯大学的Sirovich提出,并由麻省理工学院(MIT)的“连接科学”的创始主任Alex Pentland推广。 2012年,他被《福布斯》评选为“全球7位最强大的数据科学家之一”,而Google创始人拉里·佩奇(Larry Page)则被授予这一荣誉。

2000年之后,NIST研究所扩展了FERET项目,并启动了两个新项目FRVT和FRGC。 FRVT旨在评估技术的可用性,测试算法系统的性能,并为采购技术的相关部门提供检查报告。 FRGC面向市场中的公司和团队,结合其他部门的定制需求,并发布招标比赛。 FRVT负责对接评估,并帮助不同部门改善人脸识别系统的个性化要求。

2010年,随着Facebook添加人脸识别功能,人脸识别开始向个人发展。从支付到美容,全球互联网公司纷纷跟进。 2017年,Apple iPhone X首次发布了面部解锁功能,该功能售罄并引爆了市场。现在人脸识别已应用于各个方面。短片和现场直播每天都会很高。经常出现在我们周围。整个开发过程可分为机械识别,半自动识别,非接触式识别和Internet应用阶段。
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与其他生物识别方法相比,人脸识别的优势在于其自然性和不可感知性。自然意味着识别方法与人类用于个人识别的生物学特性相同。指纹识别和虹膜识别不是自然的。未被检测到的特征使得这种识别方法难以抗拒,并且指纹识别或虹膜识别需要使用电子压力传感器或红外线来收集指纹和虹膜图像,这会使收集过程的体验很差。

目前,人脸识别中需要解决的问题是如何确保在不同场景,人脸遮挡等应用中的识别率。此外,隐私和安全性也是值得考虑的问题。人脸识别具有明显的优势,并将成为未来识别的主导技术。
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具体而言,与传统的生物识别方法(如指纹识别和虹膜识别)相比,其优势主要集中在四个方面:非接触式,非侵入式,完整的硬件基础,快速便捷的收集以及良好的可伸缩性。在复杂的环境中,解决了人脸识别精度问题后,有望实现人脸识别快速替代指纹识别,成为市场上大规模应用的主流识别技术。

3.人脸识别技术的研究与发展现状


人脸识别的发展加速一方面来自我国智能社会建设的发展需求,另一方面来自人脸识别技术的飞速发展。尤其是在近几年的人工智能浪潮中,人脸识别产业受到资本的青睐,这为人脸识别技术的发展提供了重大机遇。根据SooPat的数据,近年来,与人脸识别行业相关的专利申请数量一直在增加。

2018年,我国面部识别行业的专利申请量为3,487件,比2017年略有增加。公开的专利数量为5,200件,同比增长93%。从2019年1月到2019年2月,我国的人脸识别专利公开量达到1,174项,超过2014年全年的水平。
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4.分析应用状况 人脸识别技术 在我的国家


2014年是我国人脸识别技术的转折点,使人脸识别技术从理论转向了应用。 2018-2020年是人脸识别技术全面应用的重要节点,“刷脸”时代已经正式到来。

目前,从我国人脸识别技术的应用来看,它主要集中在三个方面:考勤与访问控制,安全和财务。



从具体应用的角度来看,主要包括公安领域的犯罪侦查和逃避,犯罪鉴定和边境安全;在信息安全领域的政府职能领域中的电子政务,户籍管理,社会福利和保险;商业企业中的电子商务,电子货币和支付,时间和出勤,市场营销;军事出入境管理部门,金融机构的出入管理和出入境管理等领域的机密部门



除了公共安全领域, 人脸识别 在金融行业也越来越多。目前,刷卡,远程贷款,独立帐户开立和刷卡支付已经开始渗透到我们的生活中。如今,许多银行已将面部识别系统引入自己的设备中。申请卡时,他们可以使用面部识别技术将当场收集的照片与保存的照片和证件照片进行比较。确认后,可以进行自动打开。卡,业务更改,密码重置和其他服务更加安全有效。

同时,在交通领域,闯红灯的行人也进入了“扫脸”时代。中国式过马路曾经是一个笑话。当许多中国人过马路时,不看交通信号灯而没有一群人走路的情况没有得到改善。一直以来,这种养成闯红灯的坏习惯一直很难控制,但是人脸识别技术的发展给了我们一个转折点。

如今,一些地区已开始使用面部识别技术来控制行人闯红灯。当行人闯红灯时,自动识别捕获系统将捕获闯红灯的市民并将数据上传到大数据调查和实验中心以验证其真实身份。非法人员将实时暴露在大电子屏幕上。
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5.人脸识别的未来发展趋势


首先,人脸识别应用最广泛的领域是安全行业,这不仅为整个安全行业注入了新的活力,而且进一步开拓了新的发展。智能视频分析通常被用作安全市场的未来发展方向。重要的技术是面部识别。

其次,我国的3D测量技术近年来发展良好,目前的3D人脸识别算法正在弥补2D投影的缺陷。另外,传统的困难,包括人脸旋转,遮挡,相似性等,都得到了很好的解决,已经成为人脸识别技术最重要的发展途径之一。

第三,大数据深度学习进一步提高了人脸识别的准确性,在二维人脸识别的应用方面也取得了一定的突破。将其应用于Internet金融行业可以快速普及金融级别的应用程序。

第四,由于其方便性和安全性,面部识别技术可以用作智能家居中的访问控制系统和身份验证系统。因此,智能家居与人脸识别技术的融合是未来发展的关键方向。通过结合嵌入式操作系统和嵌入式硬件平台,建立智能家居中的人脸识别系统,加强了人脸识别技术与智能家居应用的集成,具有新概念和实用性强的特点。

第五, 人脸识别技术 是未来基于大数据的重要发展方向。如今,公安部门已经引入了大数据,这也弥补了传统技术的困难。人脸识别技术的使用使这些照片数据得以存储和再次使用,可以大大改善公共安全信息的管理和总体规划,这将成为未来人脸识别的主要发展趋势


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