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研究人员使用 "提高语音认证安全性

  • 作者:HF 安全
  • 发布时间::2017-10-19
根据 Phys.org 的一份报告, 密歇根大学的研究人员开发了新的技术, 允许 "--例如安全令牌项链、耳塞或眼镜--用来消除语音认证中的漏洞。
研究人员称声音为 "开放通道", 可以很容易地被新手模仿和熟练的黑客所复制。
"越来越多的声音被用来作为一个安全功能, 但它实际上有巨大的漏洞, 说:" 康信, 凯文和南希奥康纳计算机科学教授和电机工程和计算机科学教授在密歇根大学。"如果一个系统只使用您的语音签名, 它可能是非常危险的。我们相信您必须有第二个通道来验证声音的所有者。
Shin 和他的同事已经开发出一种叫做 VAuth (发音 v 型认证) 的解决方案, 它是一种可穿戴的设备, 可以采取项链, 穗芽或小附件的形式到眼镜。
通过不断地在用户的身体上注册语音诱发的振动, 安全令牌项链, 耳朵芽或眼镜对振动与个人声音的声音产生一个完全独特和安全的签名。
当人们说话时, 他们的振动可以在脸部、喉咙或胸部的皮肤上被发现。
该系统利用了可穿戴安全令牌中的加速度计信号与电子设备中的麦克风之间的瞬时一致性。
该解决方案允许人们在佩戴安全令牌时只使用其设备的语音身份验证。
研究人员已经开发出一个原型, 使用现成的加速度计, 测量运动和蓝牙发射器, 它将振动信号传递给用户设备中的麦克风。此外, 他们已经为 Google 创建了匹配的算法和软件。
"VAuth 是第一次认真尝试保护此服务, 确保您的语音助手将只听您的命令, 而不是其他人," Shin 说。"它提供了物理安全, 即使是老练的攻击者也难以妥协。只有通过这种保证, 语音助手才能被信任为个人和安全, 尤其是在银行和家庭安全等情况下。
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这一程序是完全不同于目前的语音生物识别机制, 这要求每个人在设备上进行培训, 以使用他们, 说马哈茂德·卡西姆 Fawaz, 谁以前的项目作为研究生在密歇根大学的工作。
"此外, VAuth 克服了语音生物识别的一个关键问题," Fawaz 说。"一个语音生物识别, 类似于指纹, 是不容易保持保护。从用户声音的几个录音中, 攻击者可以通过生成匹配的声纹来模拟用户。用户无法恢复他们的安全, 因为他们不能简单地改变他们的声音。另一方面, 当丢失 VAuth 出于任何原因, 用户可以简单地配对它, 以防止攻击者使用他们的设备。
在使用18用户和30语音命令进行测试时, VAuth 实现了97% 的检测准确性, 不到0.1% 的假阳性率, 不管它放在了什么位置和用户的语言、口音甚至移动。
该小组表示, 该解决方案还可以防止一系列实际攻击, 例如重放攻击、声音攻击或模拟攻击。
研究人员还对952人进行了调查, 以确定他们是否愿意佩戴安全令牌。
"70% 的人说, 他们愿意给 VAuth 一个认真的尝试, 在我们开发的三配置之一-和其中一半的人说, 他们愿意支付25美元以上的技术," 环丰, 谁的项目作为研究生和当前工作为 Facebook 工作。
该研究小组将于10月19日在犹他州鸟的国际移动计算和网络会议上提交题为 "语音助手的连续认证" 的 VAuth, MobiCom 2017。