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人脸识别和面部识别软件的历史

  • 作者:高频安全
  • 发布时间::2020-12-25

人脸识别简史

直到最近, 人脸识别技术 仍然被广泛认为是一种科幻小说。但是在过去的十年中,这种开创性的技术不仅变得可行,而且已经普及。实际上,这些天很难在不了解面部识别知识的情况下阅读技术新闻。

几个行业都从这项技术中受益。执法机构正在使用面部识别技术来确保社区安全。零售商正在预防犯罪和暴力。机场正在改善旅行者的便利性和安全性。一些知名的手机解决方案和制造商也已经开始使用面部识别技术。它们为消费者的生物识别安全性提供了新的方向。

在某些人眼中,面部识别并非没有用。但实际上,这项技术已经使用了一段时间。本文将介绍人脸识别的历史,以阐明这种变革性技术是如何产生的以及其随着时间的演变。

下面我们将向您介绍历史上有关面部识别的一些关键事件:

手动测量BLEDSOE(1960年代)

许多人会说面部识别之父是伍德罗·威尔逊·布莱索(Woodrow Wilson Bledsoe)。 Bledsoe于1960年代工作,开发了一种系统,该系统可以使用称为RAND平板电脑的手对面部照片进行分类。该设备允许人们使用带有手写笔的网格输入电平,该手写笔会发出电磁脉冲和垂直坐标。该系统可用于手动记录各种面部特征(包括眼睛,鼻子,发际线和嘴巴)的坐标位置。

然后可以将这些指示符插入数据库。然后,当将新的个人照片提供给系统时,它可以从数据库中检索与该个人最相似的图像。不幸的是,当时,人脸识别受到现代技术和计算机处理能力的严重限制。但是,这是证明面部识别是可行的生物识别技术的重要的第一步。

提高了21种面部标记的准确性(1970年代)

在1970年代,手动面部识别系统的安全性得到了提高。这项更改是由Goldstein,Harmon和Lesk共同创建的。他们使用21种特定的主观标记(包括嘴唇粗细和头发颜色)来自动识别脸部。像Bledsoe的系统一样,实际的生物统计数据仍必须手动计算。

特征表面(1980年代末至1990年代初)

1988年,Sirovich和Kirby开始将线性代数应用于面部识别问题。所谓的“特征脸”方法始于寻找面部图像的低维表示。 Sirovich和Kriby能够证明面部图像集合的特征分析可以形成一组基本特征。他们还能够证明正确编码标准化的人脸图像所需的值必须小于一百。

1991年,本征脸部方法用于扩展如何检测图像中的脸部。探索者是特克和彭特兰。这导致了自动面部识别的首次出现。他们的方法受到技术和环境因素的限制,但这是证明自动面部识别的可行性的重大突破。

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程序(1993-2000S)

自1990年代以来,美国国防高级研究计划局(DARPA)和美国国家标准技术研究院已采用面部识别技术计划作为鼓励商业面部识别市场的技术,并准备开始。创建面部图像数据库。该数据库在2003年进行了更新,以包含高分辨率的24位彩色图像版本。测试集包括2,856张静态图像,代表856人。希望用于面部识别的测试图像的大型数据库可以激发创新,这可能会导致功能更强大的面部识别技术。

超级碗XXXV(2002)

在2002年的超级碗比赛中,执法人员在一项重大技术测试中使用了面部识别技术。官方报告指出,发现了几名“小罪犯”,但总的来说,该测试被认为是失败的。误报和评论家的强烈反对证明,人脸识别尚未准备就绪。当时最大的技术限制之一是 人脸识别 不能在很多人中很好地工作,并且功能对于使用脸部识别以确保事件安全至关重要。

面部识别供应商测试(2000S)

美国国家标准技术研究院(NIST)在2000年代初开始进行人脸识别厂商测试(FRVT)。 FRVT基于FERET,旨在为政府提供对商用面部识别系统和原型技术的独立评估。这些评估旨在为执法机构和美国政府提供必要的信息,以确定部署面部识别技术的最佳方法。

执法取证数据库(2009)

2009年,皮涅拉斯县谢里夫办公室(Pinellas County Sherriff's Office)创建了一个法证数据库,使警察可以使用州高速公路安全和车辆管理局(DHSMV)照片档案。到2011年,大约170名代表已经配备了摄像头,使他们能够拍摄可通过数据库进行交叉检查的嫌疑犯的照片。这导致了更多的逮捕和刑事调查。

社交媒体(2010年至今)

从2010年开始,Facebook开始实施面部识别,这可以帮助识别脸部表情可能出现在Facebook用户每天更新的照片中的人。尽管该功能立即引起新闻媒体的争议并引发了大量与隐私相关的文章,但整个Facebook用户似乎并不介意。每天有超过3.5亿张使用面部识别功能上传和标记的照片,这对网站的使用或受欢迎程度没有明显的负面影响。

首次在飞机上安装人脸识别(2011年)

2011年,巴拿马政府与时任美国国土安全部部长的珍妮特·纳波利塔诺(Janet Napolitano)合作,为FaceFirst面部识别平台启动了一项试点计划,以减少巴拿马的Tocumen机场(称为毒品走私和有组织犯罪)中心的非法活动。

该系统实施后不久,便逮捕了几名国际刑警嫌疑人。面对首次部署的成功,FaceFirst扩展到了该设备的北站。

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识别出大AMA斌(2011)

面部识别已被执法人员和军事专业人员越来越多地用于获取证据。通常,这是确定尸体最有效的方法。实际上,面部识别被用来帮助确认在美国突袭中丧生的乌萨马·本·拉登(Osama bin Laden)的身份。

执法机构通过移动面部识别(2014年)

自2014年以来,自动区域司法信息系统(ARJIS)已向其合作伙伴机构提供FaceFirst移动平台。该平台可以帮助和支持执法人员的面部识别操作。ARJIS是一个复杂的刑事司法企业网络,旨在促进地方,州和联邦执法机构之间的信息和数据共享。它希望解决一个关键问题:即时识别没有ID或不想被识别的人。一些已经开始使用移动面部识别技术来识别现场嫌疑犯的组织包括圣地亚哥警察,DOJ,FBI,DEA,CBP和Marshalls。

面部识别的“不可避免”零售业(2017年)

由于人脸识别在零售行业中的应用比任何其他行业都快,因此专家已经注意到了这一点。在最近的一次网络研讨会中,《 D&D每日》出版商和编辑古斯·唐宁(Gus Downing)表示,面部识别“不可避免地会被零售业采用”。唐宁被认为是预防损失方面最重要的思想领袖之一。他只是专家。他现在看到使用面部识别系统的零售商的巨大优势。

IPHONE X(2017年)

苹果于2017年发布了iPhone X,其面部识别功能是其主要的新功能之一。手机中的面部识别系统用于设备安全。新的iPhone型号几乎立即售罄,证明了消费者现在已经将面部识别作为安全性的新金标准。

服务护理名单(2017)

组织越来越容易从面部识别技术中受益。今年,FaceFirst在NRF Protect会议上启动了WatchList即服务(WaaS)。监视列表包含已知的犯罪分子的托管数据库,这些数据库有造成安全,盗窃或暴力犯罪的风险。该数据库与FaceFirst生物识别监视平台配合使用,该平台使用功能匹配技术向实时威胁的安全性发出警报。

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