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黑客要注意:被动生物识别技术正在打击网络犯罪

万圣节与否,黑帽黑客通常不需要聪明的服装来击中他们的目标。这是因为大多数公司的身份验证系统依靠个人身份信息(PII)或用户名和密码来识别回头客。这种用于创建真正的欺诈屏障的方法已不再适用。多年来不断的数据泄露已经证明,几乎每个人的PII都可能已被暴露,现在可供欺诈者使用。
   被盗数据不仅容易被不良行为者访问,而且还可以直接利用;使用它就像十月份吸食受感染的糖果一样简单。对于公司而言,这当然不会让人感到安慰,他们必须在用户账户的同时,同时允许交易和购买无缝地进行。
   市场上的尖端技术正在改变用户在线验证的方式。被动生物识别和行为分析是这种情况发展的一个组成部分,可帮助企业揭露欺诈者。这种多层次的安全方法通过其在线行为来识别人员。
  可怕的密码
  密码长期以来一直存在很大问题,甚至人们在从一个帐户反弹到另一个帐户时也难以记住它们。真正的密码难题在于它们中有太多是非常弱的。许多人使用简单的密码并不令人震惊,无论有多聪明。然而,尽管密码不足,但密码仍然是最终帐户身份验证的首选解决方案。


   然而,被动生物识别技术旨在通过优先于随机选择的单词和数字的个人行为来解决其中一些失败。公司开始使用无法复制的固有标识符,并且可以与指纹,视网膜扫描或面部扫描等物理生物识别技术相结合。
  野兽生物识别技术
  为了更好地理解这一点,您可以将被动生物识别技术视为您的咖啡师;每天与客户打交道的人。咖啡师了解他的顾客的习惯和定期订单 - 他知道谁想要一个瘦的香草拿铁,谁总是订购中等焦糖玛奇朵,被动生物识别也是如此,它们了解人们如何进行特定的活动。
   被动生物识别技术监控不同类型的模式,例如用户键入或按下键盘的速度,他们如何保存设备,他们在浏览时从一个页面到另一个页面的速度,以及数百个其他标识符。利用这些工具的公司可以将行为与已知用户数据交叉引用,从而使他们能够更好地估计风险并确定用户是否合法。
  怪异的进化
  这些详细,独特且不可复制的指标避免依赖密码和用户名作为帐户数据和欺诈者之间的唯一障碍。
  当被动生物识别技术与行为分析等其他层相结合时,它们可以在客户和企业之间提供无与伦比的信任度。包括被动生物识别和行为分析在内的多层解决方案旨在增加客户和组织之间以及员工与雇主之间的信任。
  这些智能和不断发展的工具在巨型漏洞时代尤为重要。通过从依赖凭据的系统转移到使用通过其行为验证用户的工具,企业正在建立强大的信任基础并为忠诚的客户提供更好的服务。