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新闻动态

人脸检测与人脸识别

  • 作者:ZZX
  • 来源:ZZX
  • 发布时间::2015-12-07

完成人脸识别的工作,要经过几个步骤。首先计算机需要在图像或视频中找到人脸的位置,这部分工作一般叫做人脸检测。如前所述,这是一种粗分类,具体 到人脸检测中,实际上是二分类,计算机只需要判断目标图像是或者不是人脸。但由于并不能事先确定人脸的大小和位置,计算机需要以每个可能的人脸大小对全图 进行扫描,逐个判断子窗口所截取的图像是否为人脸。而每次扫描过程,子窗口移动的步长可能是几个像素。

所以你可以大致想象下,作一张图的人脸检测,计算机需要作多少次二分类判断。

人脸检测步骤从一张图中获得人脸的位置和大小,并将该部分图像送给后续步骤,包括:人脸部件点定位,人脸图像的对齐和归一化,人脸图像质量选取,特征提取,特征比对。所有步骤完成后,才能得知该人脸的身份。

当然,面部考勤门禁我们也可以单独使用人脸检测功能来完成某些应用,比如当前大部分照相机,及手机摄像头都有人脸检测功能,可以自动获得人脸位置,从而对图片作一些自动调焦和优化。甚至对人脸做一些初步的判断,比如性别、年龄,甚至颜值。

1v1的人脸验证与1VN的人脸查找

主人公通过各种方式,蒙混过层层身份验证,成功进入某机要部门,这是电影中经常出现的情节。而这层层的身份验证就经常包括人脸识别。在这种应用中,使用者往往需要提供自己的身份。

比如使用门卡,计算机可以通过门卡在后台中获取门卡所有者的人脸样本,将其与当前使用门卡人的人脸图像进行对比,以确认当前使用门卡的人与门卡的所有者是否匹配,如此可以避免捡到你门卡的人轻松混入公司。

这是一种1v1的身份验证,计算机对当前人脸和库存人脸进行一次比对,是对其他验证方式的一种辅助,从而提高身份验证的可靠性。这种应用目前已经大量使用,比如敏感设施的准入,互联网金融领域的远程开户及大额提取的身份验证等,基于Web的生物识别考勤系统