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在“刷脸”状态下随处可见生物识别应用程序

  • 作者:高频安全
  • 发布时间::2019-11-21
我们所谓的“刷脸”实际上是生物识别技术中的一种方式-“脸部识别”。生物识别一词在今天并不陌生。从以前的科幻电影到现实生活中的应用,我们或多或少都接触过生物识别技术。例如,最广泛使用的指纹解锁功能是A型生物识别技术。

生物特征识别包括许多方法,包括最早存在于中国古代的签名识别和指纹识别(在古代被称为“绘画”。历史远在唐代之前。尽管只是简单的指纹比较,但可以看出)古代中国人已经知道人们的指纹和指纹是不同的,现在已经到了虹膜识别,面部识别,基因识别,步态识别和超额脑电波识别的前沿,生物识别的基础是生理特征人体的生理特征包括指纹,面部,血管,基因和其他先天性特征,这些特征固有地相对稳定且难以改变,形成了声音,特征和步态等行为特征,并会随着主题状态,人类变化以及环境模式。它不够稳定,很容易被模仿。因此,很明显,生理特征的识别在生物特征识别中具有较高的安全性和可靠性,其应用价值相对较高。



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实际上,最新的生物特征识别方法并没有我们想象的那么复杂。根据简单的实现原理,使用以下三个部分。第一步是通过光电扫描传感器头提取人体图像。第二步将是量化,计算机世界总是使用数据进行通话。第三步是使用数学算法对提取的特征图像进行处理,最后生成特征模板与人体生物特征数据库中预先存储的特征数据进行比较。比较,最后确定匹配是否基于比较相似度。

因此,整个识别系统包括收集样本,存储模板和进行身份验证的三个过程,而对身份验证的过程则将每个输入功能记录在本地或远程主机上,因此参考模板为每次动态更新有效交易过程时,该系统可以适应由客观因素引起的微小变化,例如用户年龄,妆容等的变化。

在了解了生物识别技术之后,让我们着重研究“刷脸”识别技术,并思考一下如何将您的脸真正用作刷卡或不清楚的地方。

面部识别样本的具体细节是通过标准相机捕获面部图像或一系列图像。捕获后,记录一些核心点并记录核心点之间的相对位置以形成模板。下图显示了点和相对位置的选择:

计算机将获得的数据存储在数据库中,等待直到下一次用户输入信息为止,并且可以将新获得的信息与先前存储的数据进行比较,从而达到确认的目的。

面部识别的最大亮点之一是它是一种非接触式的识别方法,方便快捷,用户不容易察觉,因此不容易吸引人。但是,它也有不能忽略的缺点。收集条件受光线和面部覆盖物(胡须,口罩,太阳镜等)的影响。光照条件要求光线要明亮并均匀地照射到人的脸上。结果,在夜间或室内光线不好的地方可能会妨碍面部识别。但是总的来说,面部识别的准确性仍然很高。香港中文大学的唐小鸥教授给出了一组数据:计算机识别的面部识别准确率达到了99.15%,而肉眼识别的准确度大约为97.52%。它甚至比人眼还差。计算机人脸识别比人眼更准确的原因是,计算机可以关注更多关键细节,并通过算法消除一些干扰因素。尽管在计算机识别方面仍然存在一些漏洞,但是可以相信当前的高准确率。我相信随着技术的不断改进,现有的漏洞将得到弥补。


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现有的计算机视觉技术可以识别单个面孔和体格,并在单个基础上进行汇总。随着5G高速网络通道的形成以及AI和大数据技术的成熟,计算机视觉技术将发生革命性的变化,人脸识别将得到更广泛的研究和开发。在中国,配备面部识别技术的相机如雨后春笋般出现在许多大城市的街道上,到处都是付钱的场景。尽管人脸识别正在增加,但人们担心该技术会被滥用。那么,在其他国家,人脸识别技术的“治疗方法”又是什么呢?

关于是否应将面部识别用于执法,美国正处于立法争议阶段。目前,得克萨斯州,华盛顿州和伊利诺伊州等州已经制定了相关法律,一些地方政府已经表现出对面部识别技术保持谨慎和排他性的趋势。 2019年1月,旧金山硅谷中心发布了一项名为``停止秘密监视条例''的提案,该提案禁止政府使用面部识别技术。有些人拍拍手,认为隐私受到保护。有些人用脚投票,担心小偷是不道德的,并声称不带相机就离开。经过三个多月的议会讨论,该提案以8:1投票表决。最近,微软删除了面部识别数据库MS-Celeb-1M,该数据库由10万名名人的在线图片组成。它用于训练警官和军事操作的面部识别系统。

英国的许多购物中心都启用了带有内置人脸识别技术的智能广告牌,以分析用户的性别,年龄甚至收入水平,并为不同的路人展示不同的广告。当路过广告牌的人中有50%以上是有钱人时,广告牌会显示昂贵产品的广告。目前,英国有50多个这样的大屏幕。在英国,人脸识别技术的商业应用尚未引起争议,但在2019年5月,人脸识别技术陷入了舆论漩涡:一名伦敦市民通过了具有自动人脸识别功能的摄像头,因为它的封面被罚款90英镑;英国首例警察面部识别案件开庭,该党声称警察局侵犯了隐私。英国的许多公民认为,如果法律不能确保人们的隐私权和数据安全得到适当的保护,政府就不能放心使用面部识别技术。

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