亚马逊增强 Rekognition 的面部图像容量和性能
- 作者：HF 安全
- 发布时间：：2017-11-27
亚马逊已经宣布在数千万的面孔上增加 real-time 的面孔识别, 并且在 "挑战拥挤的相片" 发现100面孔的能力在它的亚马逊 Rekognition 学习图像识别平台在它的 re 之前: Invent 会议, 下周在拉斯维加斯举行。
新的功能还包括文本检测和识别, 根据该公告, 和亚马逊说, 面孔验证和识别将提高多达10% 的客户目前使用亚马逊 Rekognition。
real-time 人脸识别的改进量减少了五到十倍的搜索延迟, 并且存储了10到20倍的面部图像。
"这些改进使现场的代表能够在近实时的时间内收到对搜索的响应。这使他们能够得到他们需要的信息并迅速采取行动。在该字段中保存的秒数可以使拯救生命的差异。Adzima, 华盛顿郡警长办公室的高级信息系统分析员。
人脸分析和索引从一个拥挤的图像增加了从以前的最大值 15, 使准确的人口统计数据捕获和情绪分析。
新的功能还包括文本检测和识别, 根据该公告, 和亚马逊说, 面孔验证和识别将提高多达10% 的客户目前使用亚马逊 Rekognition。
real-time 人脸识别的改进量减少了五到十倍的搜索延迟, 并且存储了10到20倍的面部图像。
"这些改进使现场的代表能够在近实时的时间内收到对搜索的响应。这使他们能够得到他们需要的信息并迅速采取行动。在该字段中保存的秒数可以使拯救生命的差异。Adzima, 华盛顿郡警长办公室的高级信息系统分析员。
人脸分析和索引从一个拥挤的图像增加了从以前的最大值 15, 使准确的人口统计数据捕获和情绪分析。