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1v1人脸验证与1vN人脸查找

  • 作者:zz
  • 来源:zz
  • 发布时间::2015-12-07

主人公通过各种方式,蒙混过层层身份验证,成功进入某机要部门,这是电影中经常出现的情节。而这层层的身份验证就经常包括人脸识别。在这种应用中,使用者往往需要提供自己的身份。

比如使用门卡,计算机可以通过门卡在后台中获取门卡所有者的人脸样本,将其与当前使用门卡人的人脸图像进行对比,以确认当前使用门卡的人与门卡的所有者是否匹配,如此可以避免捡到你门卡的人轻松混入公司。

这是一种1v1的身份验证,计算机对当前人脸和库存人脸进行一次比对,是对其他验证方式的一种辅助,从而提高身份验证的可靠性。这种应用目前已经大量使用,比如敏感设施的准入,互联网金融领域的远程开户及大额提取的身份验证等,facial time attendance and access control

在《机械战警》中,第一次面对大众公开亮相,就在人群中不停地扫描所有人脸,同时将获取的人脸在通缉犯资料库中作比对,瞬间就发现看热闹的人群中有 一个逃逸多年的通缉犯,并将其制服。这就是1vN的人脸查找。机械战警可以联机查找一个保存了所有通缉犯数据的人脸库,每次他遇到一个人,都会先获取该人 的人脸信息,用所获得信息去通缉犯数据库中去逐个比对,如果发现匹配度足够高的,就当场抓捕。每次人脸识别,计算机要作n次人脸比对,n为待识别库中的人 脸模板数。

如果要求计算机只凭借人脸识别出一个人的身份,这实际上也是一种1vN的人脸查找,security card access control system,其目标人脸库是一个由n个人脸组成的“熟人库”,随着n的增大, 准确识别的难度也会增大,一次识别所需要的计算时间也会增加。我们可以考虑一下,一个普通人能对多少个人脸进行准确识别?大概也就在几十个这个数量级上 吧。

而目前最好的人脸识别技术实际上已经超过了这个水平。例如国内顶级的人脸识别公司,一般会有一面屏幕墙,演示公司各个摄像头所拍摄到人员活动,并对 身份进行准确识别,而公司内一般维护一个百人数量级的人脸库。但如果N再继续增大,达到千人库,万人库,那么实时查找唯一的匹配人脸就成为一种科幻要求 了,在较大的人脸库应用中,一般会降低对实时性的要求,并且只要求查出前m名非常匹配的疑似人脸,以便缩小人工检索的范围。